分类： 指导

数据集的第 n 个百分位是当所有值从小到大排序时，截除数据值中前n % 的值。 例如，数据集的第 90 个百分 […]...

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要衡量模型做出的预测与观察到的数据的匹配程度。 执行此操作的常用方法称为留 […]...

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要衡量模型做出的预测与观察到的数据的匹配程度。 衡量这一点的最常见方法是使 […]...

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要衡量模型做出的预测与观察到的数据的匹配程度。 执行此操作的常用方法称为k […]...

为了评估模型在数据集上的性能，我们需要衡量模型做出的预测与观察到的数据的匹配程度。 执行此操作的常用方法称为k […]...

在机器学习中，我们经常构建模型，以便能够对某些现象做出准确的预测。 例如，假设我们想要创建一个回归模型，使用预 […]...

Bootstrapping是一种可用于估计任何统计量的标准误差并生成统计量的置信区间的方法。 bootstra […]...

在机器学习中，我们经常希望使用一组预测变量和响应变量来构建模型。我们的目标是建立一个模型，可以有效地使用预测变 […]...

在机器学习领域，我们的目标是创建一个模型，可以有效地使用一组预测变量来预测响应变量的值。 给定一组p个总预测变 […]...

通常，当您将日期和时间数据导入到 R 中时，这些值将作为字符串导入。 在 R 中将字符串转换为日期的最简单方法 […]...