分类： 指导

最大似然估计（MLE）是一种可用于估计给定分布的参数的方法。 本教程说明如何计算泊松分布参数 λ 的 MLE。 […]...

给定一组p个预测变量和一个响应变量，多元线性回归使用最小二乘法来最小化残差平方和 (RSS)： RSS = Σ […]...

给定一组p个预测变量和一个响应变量，多元线性回归使用最小二乘法来最小化残差平方和 (RSS)： RSS = Σ […]...

在 R 中按日期范围子定义数据框的最简单方法是使用以下语法： df[df$date >= " some […]...

通常，您可能希望根据分类变量为 ggplot2 图中的点指定颜色。 幸运的是，使用以下语法很容易做到这一点： […]...

机器学习中最常见的问题之一是多重共线性。当数据集中的两个或多个预测变量高度相关时，就会发生这种情况。 发生这种 […]...

机器学习中最常见的问题之一是多重共线性。当数据集中的两个或多个预测变量高度相关时，就会发生这种情况。 发生这种 […]...

机器学习中最常见的问题之一是多重共线性。当数据集中的两个或多个预测变量高度相关时，就会发生这种情况。 发生这种 […]...

当我们有一个包含预测变量和响应变量的数据集时，我们经常使用简单线性回归来量化两个变量之间的关系。 然而，简单线 […]...

多元线性回归是一种可以用来量化两个或多个预测变量与响应变量之间关系的方法。 本教程说明如何手动执行多元线性回归 […]...