分类： 指导

有时您可能想从 Python 中的 pandas DataFrame 中删除索引列。 由于 pandas Da […]...

Boosting是一种机器学习技术，已被证明可以生成具有高预测准确性的模型。 在实践中实现 boosting […]...

在统计中，我们通常想要回答以下问题： 某城市的家庭平均收入是多少？ 某种乌龟的平均重量是多少？ 大学橄榄球比赛 […]...

皮尔逊相关系数衡量两个变量之间的线性关联。 它始终采用 -1 和 1 之间的值，其中： -1 表示两个变量之间 […]...

要将数据集中的值标准化在 0 到 100 之间，可以使用以下公式： z i = (x i – 最小值 (x)) […]...

在统计学中，观察只是您测量的某件事的发生。 例如，假设您正在测量某种乌龟的重量。您收集的每只海龟的体重都算作一 […]...

主成分分析（通常缩写为 PCA）是一种无监督机器学习技术，旨在找到主成分（原始预测变量的线性组合）来解释数据集 […]...

单向方差分析用于确定三个或更多独立组的平均值之间是否存在统计显着差异。 如果方差分析表的总体p 值低于一定的显 […]...

单向方差分析用于确定三个或更多独立组的平均值之间是否存在统计显着差异。 如果方差分析表的总体p 值低于一定的显 […]...

有时您可能想将 NumPy 数组作为新列添加到 pandas DataFrame 中。 幸运的是，您可以使用以 […]...