分类： 指导

聚类是一种机器学习技术，尝试在数据集中查找观察组。 目标是找到聚类，使得每个聚类内的观察结果彼此非常相似，而不 […]...

方差是衡量数据值围绕均值分布情况的一种方法。 求总体方差的公式为： σ 2 = Σ ( xi – μ) 2 / […]...

聚类是一种机器学习技术，尝试在数据集中查找观察组或观察簇。 目标是找到聚类，使得每个聚类内的观察结果彼此非常相 […]...

学生残差只是残差除以其估计的标准差。 在实践中，我们通常说数据集中学生残差绝对值大于 3 的任何观测值都是异常 […]...

学生残差只是残差除以其估计的标准差。 在实践中，我们通常说数据集中学生残差绝对值大于 3 的任何观测值都是异常 […]...

Box-Cox 变换是将非正态分布的数据集变换为更正态分布的数据集的常用方法。 此方法背后的基本思想是使用以下 […]...

两个向量A和B之间的曼哈顿距离计算如下： Σ|a i – b i | 其中i是每个向量的第 i个元素。 该距离 […]...

两个向量A和B之间的Minkowski 距离计算如下： (Σ|a i – b i | p ) 1/p 其中i是 […]...

当您在 R 中执行 回归分析或方差分析时，输出表包含分析中使用的变量的 p 值以及相应的显着性代码。 如果变量 […]...

为了在 R 中拟合 线性回归模型，我们可以使用lm()命令。 为了显示回归模型的输出，我们可以使用summar […]...