分类： 指导

在统计学中，我们通常希望收集数据，以便能够回答某些研究问题。 例如，我们可能想回答以下问题： 1.俄亥俄州辛辛 […]...

线性回归是一种我们可以用来理解一个或多个预测变量与响应变量之间关系的方法。 通常，当我们执行线性回归时，我们想 […]...

线性回归是一种我们可以用来理解一个或多个预测变量与响应变量之间关系的方法。 通常，当我们执行线性回归时，我们想 […]...

移动平均线只是时间序列中多个先前周期的平均值。 要计算 pandas DataFrame 中一列或多列的滚动平 […]...

您可以使用以下语法在单个 Matplotlib 图中显示多条线： import matplotlib. pyp […]...

如果两个事件不能同时发生，则它们是互斥的。 例如，假设事件A是骰子落在偶数上的事件，事件B是骰子落在奇数上的事 […]...

二分变量是一种仅采用两个可能值的变量类型。 以下是二分变量的一些示例： 性别：男或女 抛硬币：正面还是反面 房 […]...

使用 pandas DataFrame 中的数据创建点云有两种方法： 1.使用pandas.DataFrame […]...

实验是一项受控的科学研究。在统计学中，我们经常进行实验来了解改变一个变量如何影响另一个变量。 操纵变量是我们更 […]...

线性回归的关键假设之一是残差在预测变量的每个水平上以相等方差分布。这种假设称为同方差性。 当不遵守此假设时，残 […]...