分类： 指导

线性回归的关键假设之一是残差在预测变量的每个水平上以相等方差分布。这种假设称为同方差性。 如果不遵守此假设，则 […]...

Stanine 分数是“标准九分”的缩写，是一种按标准九分制衡量测试分数的方法。 使用这种方法，我们可以将每个 […]...

在统计学中，十分位数是将数据集分为频率相等的十组的数字。 第一个十分位数是所有数据值的 10% 低于的点。第二 […]...

残差是回归模型中观测值与预测值之间的差异。 计算方法如下： 残差 = 观测值 – 预测值 了解回归模型对数据集 […]...

残差是回归模型中观测值与预测值之间的差异。 计算方法如下： 残差 = 观测值 – 预测值 了解回归模型对数据集 […]...

线性回归的主要假设之一是残差呈正态分布。 直观地验证这一假设的一种方法是创建残差直方图，并观察分布是否遵循让人 […]...

异常值是与数据集中的其他值异常远离的观察值。异常值可能会产生问题，因为它们会影响分析结果。 检测数据集中异常值 […]...

在统计学中，我们通常感兴趣的是测量总体参数，即描述整个总体某些特征的数字。 两个最常见的总体参数是： 1、总体 […]...

箱线图是一种显示数据集五位数字摘要的图，其中包括： 最小值 第一个四分位数（第 25 个百分位数） 中值 第三 […]...

给定两个事件A和B，“求A和B的概率”就是求事件A和事件B同时发生的概率。 我们一般用两种方式来写这个概率： […]...