如何在 r 中计算和绘制 cdf

您可以使用以下基本语法在 R 中计算和绘制累积分布函数 (CDF)：

 #calculate empirical CDF of data
p = ecdf(data)

#plot CDF
plot(p)

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：计算并绘制原始数据的 CDF

以下代码展示了如何在 R 中计算并绘制随机数据集的 CDF：

 #create some data
data = rnorm(100)

#calculate empirical CDF of data
p = ecdf(data)

#plot CDF
plot(p, xlab=' x ', ylab=' CDF ', main=' CDF of Data ') 

x轴显示原始数据值，y轴显示相应的CDF值。

示例 2：计算并绘制已知分布的 CDF

以下代码显示如何计算和绘制标准正态分布的 CDF：

 curve(pnorm, from = -3 , to = 3 )

或者，您可以使用 ggplot2 创建相同的绘图：

 library (ggplot2)

ggplot(data. frame (x = c(- 3 , 3 )), aes(x = x)) +
  stat_function(fun = pnorm) 

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