如何在 dplyr 中用零替换 na

您可以使用 R 中的dplyr包，使用以下语法将数据框中的所有 NA 值替换为零：

 #replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

您可以使用以下语法来替换数据框特定列中的 NA 值：

 #replace NA values with zero in column named col1
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1))

您可以使用以下语法来替换数据框中许多列之一中的 NA 值：

 #replace NA values with zero in columns col1 and col2
df <- df %>% mutate(col1 = ifelse(is. na (col1), 0, col1),
                    col2 = ifelse(is. na (col2), 0, col2))

以下示例展示了如何在实践中通过以下数据块使用这些函数：

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 pts=c(17, 12, NA, 9, 25),
                 rebs=c(3, 3, NA, NA, 8),
                 blocks=c(1, 1, 2, 4, NA))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA NA 2
4 D 9 NA 4
5 E 25 8 NA

示例1：替换所有列中的所有NA值

以下代码展示了如何替换数据框中所有列中的所有 NA 值：

 library (dplyr)

#replace all NA values with zero
df <- df %>% replace(is. na (.), 0)

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 0

示例2：替换特定列中的NA值

以下代码展示了如何替换数据框特定列中的 NA 值：

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs column only
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C NA 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

示例 3：替换几列之一中的 NA 值

以下代码展示了如何替换数据框中许多列之一中的 NA 值：

 library (dplyr)

#replace NA values with zero in rebs and pts columns
df <- df %>% mutate(rebs = ifelse(is. na (rebs), 0, rebs),
                    pts = ifelse(is. na (pts), 0, pts))

#view data frame
df

  player pts rebs blocks
1 to 17 3 1
2 B 12 3 1
3 C 0 0 2
4 D 9 0 4
5 E 25 8 NA

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