如何使用 dplyr 按索引选择列
您可以在 dplyr 中使用以下基本语法按索引位置选择数据框列:
#select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2))
以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用此语法:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28), blocks=c(14, 19, 22, 18, 15)) #view data frame df team points assists rebounds blocks 1 A 99 33 30 14 2 B 90 28 28 19 3 C 86 31 24 22 4 D 88 39 24 18 5 E 95 34 28 15
示例 1:选择特定索引位置的列
以下代码显示了如何选择特定索引位置的列:
library (dplyr) #select columns in position 1, 4, and 5 df %>% select(1, 4, 5) team rebound blocks 1 to 30 14 2 B 28 19 3 C 24 22 4 D 24 18 5 E 28 15
示例 2:选择范围内的列
以下代码显示了如何选择范围中的列:
library (dplyr) #select columns in position 2 through 4 df %>% select(2:4) points assists rebounds 1 99 33 30 2 90 28 28 3 86 31 24 4 88 39 24 5 95 34 28
示例 3:排除特定列
以下代码显示如何根据索引位置排除特定列:
library (dplyr) #select all columns except those in position 1 and 2 df %>% select(-c(1, 2)) assists rebound blocks 1 33 30 14 2 28 28 19 3 31 24 22 4 39 24 18 5 34 28 15
请注意,第一列和第二列被排除。
其他资源
以下教程解释了如何在 dplyr 中执行其他常用功能:
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如何使用 dplyr 过滤包含特定字符串的行
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如何在 dplyr 中用零替换 NA