如何使用 dplyr 按索引选择列


您可以在 dplyr 中使用以下基本语法按索引位置选择数据框列:

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

以下示例展示了如何在实践中使用以下数据框使用此语法:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

示例 1:选择特定索引位置的列

以下代码显示了如何选择特定索引位置的列:

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

示例 2:选择范围内的列

以下代码显示了如何选择范围中的列:

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

示例 3:排除特定列

以下代码显示如何根据索引位置排除特定列:

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

请注意,第一列和第二列被排除。

其他资源

以下教程解释了如何在 dplyr 中执行其他常用功能:

如何使用 dplyr 按名称选择列
如何使用 dplyr 过滤包含特定字符串的行
如何使用 dplyr 按组选择第一行
如何在 dplyr 中用零替换 NA

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