如何使用 dplyr 按组组织行（带有示例）

您可以使用以下方法在 dplyr 中按组组织行：

方法一：按组升序排列行

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange(col2, . by_group = TRUE )

方法2：按组降序排列行

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order based on col2, grouped by col1
df %>%
  group_by(col1) %>%
  arrange( desc (col2), . by_group = TRUE )

方法三：按多组组织线路

 library (dplyr)

#arrange rows based on col3, grouped by col1 and col2
df %>%
  group_by(col1, col2) %>%
  arrange(col3, . by_group = TRUE )

本教程通过以下数据框解释了如何在实践中使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 points=c(10, 12, 3, 14, 22, 15, 17, 17))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 10
2 AG 12
3 AF 3
4 AF 14
5 BG 22
6 BG 15
7 BF 17
8 BF 17

示例 1：按组升序排列行

以下代码显示如何根据点按升序排列行，并按团队列分组：

 library (dplyr)

#arrange rows in ascending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF 3
2 AG 10
3 AG 12
4 AF 14
5 BG 15
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 22

线按点升序（从小到大）列出，并按团队列分组。

示例 2：按组降序排列行

以下代码显示如何根据点按降序排列行，并按团队列分组：

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  arrange( desc (dots), .by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team [2]
  team position points
        
1 AF14
2 AG 12
3 AG 10
4 AF 3
5 BG 22
6 BF 17
7 BF 17
8 BG 15

行按点降序（从大到小）列出，并按团队列分组。

示例 3：按多个组组织线路

以下代码显示了如何根据point升序排列行，并按团队和位置列分组：

 library (dplyr)

#arrange rows in descending order by points, grouped by team and position
df %>%
  group_by(team, position) %>%
  arrange(points, . by_group = TRUE )

# A tibble: 8 x 3
# Groups: team, position [4]
  team position points
        
1 AF 3
2 AF14
3 AG 10
4 AG 12
5 BF 17
6 BF 17
7 BG 15
8 BG 22

线按点数升序（从小到大）列出，并按团队和位置列分组。

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见任务：

如何使用dplyr过滤唯一值
如何使用 dplyr 按多个条件进行过滤
如何计算R中列中出现的次数