如何使用 dplyr 按行号过滤

您可以使用dplyr包中的slice函数使用以下方法按行号过滤数据框：

方法一：按特定行号过滤

 df %>% slice(2, 3, 8)

这将返回行号 2、3 和 8。

方法二：按行号范围过滤

 df %>% slice(2:5)

这将返回第 2-5 行。

以下示例展示了如何在 R 中使用以下数据框实际使用每种方法：

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
                 points=c(10, 10, 8, 6, 15, 15, 12, 12),
                 rebounds=c(8, 8, 4, 3, 10, 11, 7, 7))

#view data frame
df

  team points rebounds
1 to 10 8
2 B 10 8
3 C 8 4
4 D 6 3
5 E 15 10
6 F 15 11
7 G 12 7
8:12 a.m. 7

示例 1：按特定行号过滤

我们可以使用下面的代码来过滤第2、3和8行：

 library (dplyr)

#filter for only rows 2, 3, and 8
df %>% slice(2, 3, 8)

  team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3:12 7

请注意，原始数据帧仅返回第2、3和8行。

示例 2：按行号范围过滤

我们可以使用以下代码来过滤 2 到 5 之间的行：

 library (dplyr)

#filter for rows between 2 and 5
df %>% slice(2:5)

  team points rebounds
1 B 10 8
2 C 8 4
3 D 6 3
4 E 15 10

请注意，原始数据帧仅返回2到5之间的行。

注意：您可以在 dplyr中找到slice函数的完整文档。

其他资源

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