如何在 excel 中计算 smape（附示例）
对称平均绝对百分比误差 (SMAPE)用于衡量模型的预测准确性。计算方法如下：
SMAPE = (1/n) * Σ(|预测 – 实际| / ((|实际| + |预测|)/2) * 100
金子：
- Σ – 表示“和”的符号
- n——样本量
- real——数据的实际值
- 预测——数据的预期值
SMAPE 的值越小，给定模型的预测精度就越高。
以下分步示例说明了如何在 Excel 中计算 SMAPE。
第 1 步：输入数据
首先，我们将输入某些企业连续 12 个销售周期的实际销售额和预测销售额的虚假数据：
第 2 步：计算 SMAPE 差异
接下来，我们将使用以下公式计算每个销售周期的 SMAPE 差异：
第 3 步：计算 SMAPE
最后，我们将使用以下公式来计算 SMAPE：
该特定模型的 SMAPE 为9.89 %。
其他资源
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多