如何在 excel 中计算 r 平方(附示例)
R 平方(通常写为r2 )是线性回归模型对一组数据的拟合程度的度量。
用技术术语来说,它是响应变量中可以由预测变量解释的方差的比例。
r 2的值可以在 0 到 1 的范围内:
- 值 0 表示响应变量根本无法由预测变量解释。
- 值为 1 表示响应变量可以由预测变量完美解释,没有错误。
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本教程介绍如何在 Excel 中计算两个变量的 r 2 。
示例:在 Excel 中计算 R 平方
假设我们有 20 名学生的学习时数和考试成绩的以下数据:
现在假设我们想要对该数据拟合一个简单的线性回归模型,使用“小时”作为预测变量,“分数”作为响应变量。
为了找到该数据的 r 2 ,我们可以使用 Excel 中的 RSQ() 函数,该函数使用以下语法:
=RSQ(known_ys,known_xs)
金子:
- known_ys:响应变量的值
- known_xs:预测变量的值
在我们的示例中,该公式如下所示:
在此示例中, 72.73%的考试成绩差异是由学习时数来解释的。
请注意,如果我们对该数据拟合一个简单的线性回归模型,结果将如下所示:
请注意,第一个表中的 R Square 值为0.7273 ,这是使用RSQ()函数获得的结果。
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