如何在 excel 中执行单样本 t 检验
单样本 t 检验用于测试总体平均值是否等于某个值。
本教程介绍如何在 Excel 中执行单样本 t 检验。
如何在 Excel 中执行单样本 t 检验
假设一位植物学家想知道某种植物的平均高度是否等于 15 英寸。她随机抽取了 12 种植物并记录了每种植物的高度（以英寸为单位）。
下图显示了示例中每株植物的高度（以英寸为单位）：
我们可以使用以下步骤进行单样本 t 检验，以确定该植物物种的平均高度是否实际上为 15 英寸。
步骤 1：计算样本量、样本均值和样本标准差。
首先，我们需要找到样本量、样本均值和样本标准差，所有这些都将用于执行单样本 t 检验。
下图显示了我们可以用来计算这些值的公式：
步骤 2：计算t检验统计量。
接下来，我们将使用以下公式计算t检验统计量：
t = x – µ / (s/ √n )
金子：
x = 样本均值
µ = 假设总体平均值
s = 样本标准差
n = 样本量
下图显示了如何在 Excel 中计算t ：
t检验统计量结果为-1.68485 。
步骤 3：计算检验统计量的 p 值。
接下来，我们需要使用 Excel 中的以下函数计算与检验统计量相关的 p 值：
=T.DIST.2T(ABS(x), deg_freedom)
金子：
x = t检验统计量
deg_freedom = 测试的自由度，计算为 n-1
技术说明：
T.DIST.2T()函数返回双尾 t 检验的 p 值。如果您要执行左或右 t 检验，则应分别使用T.DIST()或T.DIST.RT()函数。
下图显示了如何计算检验统计量的 p 值：
p 值为0.120145 。
第 4 步：解释结果。
针对特定样本进行 t 检验的两个假设如下：
H 0 : µ = 15（该植物物种的平均高度为 15 英寸）
H A : µ ≠15（平均高度不是15 英寸）
我们的检验的 p 值(0.120145)大于 alpha = 0.05，我们无法拒绝检验的原假设。
我们没有足够的证据表明这种特定植物的平均高度不是 15 英寸。
其他资源
以下教程说明如何在 Excel 中执行其他常见类型的 t 检验：
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多