如何在 excel 中运行一个示例和两个 z 测试示例

单样本 z 检验用于测试总体平均值是否与假设值显着不同。

双样本 z 检验用于测试两个总体的均值是否彼此显着不同。

以下示例展示了如何在 Excel 中执行每种类型的测试。

示例 1：Excel 中的 Z 检验示例

假设总体智商呈正态分布，平均值为 μ = 100，标准差为 σ = 15。

一位科学家想知道一种新药是否会影响智商水平。因此，她招募了 20 名患者使用该软件一个月，并在月底记录他们的智商水平。

我们可以在Excel中使用以下公式进行单样本z检验，以确定新药是否会导致智商水平出现显着差异：

 =Z.TEST( A2:A21 , 100, 15)

以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：

单边 p 值为0.181587 。由于我们正在执行双尾测试，因此我们可以将该值乘以 2 以获得 p = 0.363174 。

由于该 p 值不小于 0.05，因此我们没有足够的证据来拒绝原假设。

因此，我们得出结论，新药不会显着影响智商水平。

示例 2：Excel 中的两个 Z 检验示例

假设来自两个不同城市的个体的智商水平呈正态分布，每个人的总体标准差均为 15。

一位科学家想知道 A 城市和 B 城市个体的平均智商水平是否不同。因此，她从每个城市随机抽取 20 个人作为样本，并记录他们的智商水平。

下面的截图显示了每个样本中个体的智商水平：

要执行两个样本 Z 检验以确定两个城市之间的平均 IQ 水平是否不同，请单击顶部功能区的“数据”选项卡，然后单击“分析”组中的“数据分析”按钮。

如果您没有看到“数据分析”选项，则必须首先在 Excel 中加载分析工具库。

单击此按钮后，在出现的新窗口中选择z 检验：两个样本的平均值：

单击“确定”后，您可以填写以下信息：

单击“确定”后，结果将显示在单元格 E1 中：

双样本 z 检验的检验统计量为-1.71817 ，相应的 p 值为0.085765。

由于该 p 值不小于 0.05，因此我们没有足够的证据来拒绝原假设。

因此，我们得出结论，两个城市的平均智商水平没有显着差异。

其他资源

以下教程解释了如何在 Excel 中执行其他常见统计测试：

如何在 Excel 中执行单样本 t 检验
如何在 Excel 中执行双样本 t 检验
如何在 Excel 中执行配对样本 t 检验
如何在 Excel 中执行韦尔奇 t 检验