如何在 excel 中推断数据（附示例）

外推法是利用历史数据值来预测未来值的过程。

在 Excel 中推断数据的最简单方法是使用TREND函数，该函数使用以下语法：

TREND(known_y’s, [known_x’s], [new_x’s], [const])

金子：

• known_y’s ：已知 y 值的范围
• known_x’s ：已知x值的范围
• new_x’s ：新 x 值的范围
• const ：是否强制趋势线方程中的常数为零。

注意： TREND函数设计用于处理遵循线性趋势的数据。对于具有非线性趋势的数据集，需要使用更先进的技术。

以下分步示例展示了如何在 Excel 中实际使用TREND函数推断数据。

第 1 步：创建数据集

首先，我们将以下数据集中的值输入到 Excel 中：

步骤 2：检查数据是否遵循线性趋势

接下来，我们创建一个散点图来检查数据是否遵循线性趋势。

为此，请突出显示范围A2:B14 ，然后单击顶部功能区的“插入”选项卡，然后单击“图形”组中的“散布”图标：

将出现以下散点图：

从图中我们可以看到这些点大致遵循线性趋势。

换句话说，这些点大致位于一条直线对角线上。

因此，我们可以继续使用TREND函数来推断未来的数据值。

注意：如果数据呈现非线性模式，您可以尝试拟合多项式曲线。

步骤 3：使用 TREND 函数推断新值

假设我们想要使用现有数据来推断以下新 x 值的 y 值：

• x = 25
• x = 30
• x = 35

为此，我们可以在电子表格中定义这些新值，然后在单元格B17中键入以下公式：

 =TREND( $B$2:$B$14 , $A$2:$A$14 , A17 )

然后我们可以单击此公式并将其拖动到每个新值：

以下是如何解释结果：

• 对于 x = 25 的值，y 的预期值为26.75229 。
• 对于 x = 30 的值，y 的预期值为31.596 。
• 对于 x = 35 的值，y 的预期值为36.43971 。

如果您想知道用于推断这些值的确切公式，您可以在单元格D2中键入以下公式：

 =LINEST( A2:A14 , B2:B14 )

以下屏幕截图显示了如何在实践中使用该公式：

LINEST函数计算现有数据的线性趋势线，结果为：

y = 0.968741x + 2.533759

TREND函数在底层使用该方程来推断 y 值。

例如，对于 x = 25 的值，该方程计算如下：

y = 0.968741*(25) + 2.533759 = 26.75229

这对应于TREND函数计算的值。

其他资源

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