如何在 excel 中创建交互作用图

2 × 2 因子设计用于了解两个自变量（每个自变量有两个水平）如何影响因变量。

可视化两个自变量对因变量的影响的有用方法是创建交互图，该图显示因变量在自变量的每个水平上的平均值。

以下分步示例展示了如何在 Excel 中创建和解释交互作用图。

第 1 步：输入数据

假设我们想要了解阳光照射（低或高）和浇水频率（每天或每周）对某种植物物种生长的影响。

假设我们收集 60 种植物的数据，并计算每个阳光照射水平和浇水频率下的平均植物生长情况。以下是将这些平均值输入 Excel 的方法：

这告诉我们：

• 接受强烈阳光和每日浇水的植物平均生长约8.2英寸。
• 接受充足阳光和每周浇水的植物平均生长约9.6英寸。
• 接受低光照和每日浇水的植物平均生长约5.3英寸。
• 接受低光照和每周浇水的植物平均生长约5.8英寸。

第 2 步：创建交互图

接下来，我们需要突出显示单元格区域 C4:E6 中的值，如下所示：

然后单击 Excel 顶部功能区的“插入”选项卡，然后单击“折线图”组中的第一个图表选项：

这将自动插入以下折线图：

请毫不犹豫地修改标题、轴标签和绘图的颜色，使其更加美观：

第 3 步：解释交互图

以下是如何解读情节：

浇水频率的主要影响：

由于两条线大部分都是平坦的，这告诉我们每天和每周浇水之间的植物生长差异很小。这告诉我们，浇水频率可能对植物生长没有统计上显着的影响。

阳光的主要作用：

由于两条线相距很远，这告诉我们弱阳光和强阳光之间存在明显差异。

例如，我们可以看到接受低阳光照射的植物的平均生长量约为 5 至 6 英寸。我们还可以看到，在高阳光照射下，植物的平均生长量约为 8 至 9 英寸。

这告诉我们阳光可能对植物生长具有统计上显着的影响。

浇水频率与日照的交互作用

由于图中的两条线大部分是平行的，这告诉我们浇水频率和阳光之间不存在交互作用。

例如，阳光照射对植物生长的影响并不取决于浇水频率。同样，浇水频率对植物生长的影响并不取决于阳光照射。

如果两条绘图线不平行（或者交叉），则表明浇水频率和阳光对植物生长之间存在相互作用。

其他资源

完整指南：2 × 2 因子设计
如何在 R 中创建交互图