如何在 excel 中执行相关性测试（分步）

量化两个变量之间关系的一种方法是使用皮尔逊相关系数，它是两个变量之间线性关联的度量。

它始终采用 -1 和 1 之间的值，其中：

• -1 表示两个变量之间完全负线性相关
• 0 表示两个变量之间不存在线性相关
• 1 表示两个变量之间存在完全正线性相关

要确定相关系数是否具有统计显着性，您可以执行相关性检验，其中涉及计算 t 分数和相应的 p 值。

t-score的计算公式如下：

t = r√ (n-2) / (1-r ² )

金子：

• r：相关系数
• n：样本量

p 值计算为具有 n-2 自由度的 t 分布的相应双尾 p 值。

以下分步示例展示了如何在 Excel 中执行相关性测试。

第 1 步：输入数据

让我们首先在 Excel 中输入两个变量的一些数据值：

步骤2：计算相关系数

接下来，我们可以使用CORREL()函数来计算两个变量之间的相关系数：

两个变量之间的相关系数为0.803702 。

这是一个非常正相关的系数，但要确定它是否具有统计显着性，我们需要计算相应的 t 分数和 p 值。

步骤3：计算检验统计量和P值

然后我们可以使用以下公式来计算检验统计量和相应的 p 值：

检验统计量结果为4.27124 ，相应的 p 值为0.001634 。

由于该 p 值小于 0.05，因此我们有足够的证据表明两个变量之间的相关性具有统计显着性。

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