如何修复：运行时警告：exp 中遇到溢出

您在 Python 中可能遇到的警告是：

 RuntimeWarning: overflow encountered in exp

当您使用exp NumPy 函数，但使用的值太大而无法处理时，会出现此警告。

需要注意的是，这只是一个警告，NumPy 仍然会执行您请求的计算，但它默认提供警告。

当您遇到此警告时，您有两种选择：

1.忽略它。

2.彻底删除警告。

以下示例展示了如何在实践中响应此警告。

如何重现警告

假设我们在Python中执行以下计算：

 import numpy as np

#perform some calculation
print (1/(1+np. exp (1140)))

0.0

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:3:
RuntimeWarning: overflow encountered in exp

请注意，NumPy 进行了计算（结果为 0.0），但它仍然打印RuntimeWarning 。

打印此警告是因为值 np.exp(1140) 代表 e ¹¹⁴⁰ ，这是一个很大的数字。

我们基本上要求 NumPy 执行以下计算：

• 1 / (1 + 大数)

这可以简化为：

• 1 / 大量

它确实是 0，这就是为什么 NumPy 计算结果为0.0 。

如何去除警告

如果需要，我们可以使用warns包来抑制警告，如下所示：

 import numpy as np
import warnings

#remove warnings
warnings. filterwarnings (' ignore ')

#perform some calculation
print (1/(1+np. exp (1140)))

0.0

请注意，NumPy 执行计算并且不显示运行时警告。

注意：一般来说，警告有助于识别需要很长时间执行的代码片段。因此，在决定删除警告时要非常有选择性。

其他资源

以下教程解释了如何修复 Python 中的其他常见错误：

如何修复 Pandas 中的 KeyError
如何修复：ValueError：无法将 float NaN 转换为 int
如何修复：ValueError：操作数无法与形状一起广播