Google sheets 中的 f 测试（分步）

F 检验用于确定两个总体方差是否相等。

F 检验使用以下原假设和备择假设：

• H ₀ ：总体方差相等 (σ ₁ ² = σ ₂ ² )
• H _A ：总体方差不相等 (σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² )

如果检验的p 值低于一定的显着性水平（例如 α = 0.05），那么我们可以拒绝零假设并得出总体方差不相等的结论。

以下分步示例展示了如何在 Google 表格中执行 F 测试。

第 1 步：输入数据

让我们首先输入两个样本的数据值：

注意：进行 F 检验时，两组之间的样本量不需要相等。

第 2 步：执行 F 检验

接下来，我们将使用=FTEST(sample1,sample2)函数进行F检验：

测试的 p 值为0.0367 。

由于该 p 值小于 α = 0.05，因此我们将拒绝原假设。

这意味着我们有足够的证据表明抽取样本的两个总体之间的差异并不相等。

注意： FTEST()函数返回的 p 值表示双尾 p 值。

因此，如果您执行单尾检验（ _HA : σ ₁ ² < σ ₂ ²或_HA : σ ₁ ² > σ ₂ ² ），您只需将结果 p 值乘以 2 即可得到单尾p 值。

其他资源

以下教程介绍了如何在 Google 表格中执行其他常见任务：

如何在 Google 表格中执行 t 检验
如何在Google表格中计算临界值
如何在Google表格中查找P值