如何在ggplot2中添加置信区间（举例）

您可以使用geom_smooth()将置信区间线添加到 ggplot2 中的绘图中：

 library (ggplot2)

some_ggplot +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=lm)

以下示例展示了如何在 R 中内置的mtcars数据集的实践中使用此语法。

示例 1：在 ggplot2 中添加置信区间线

以下代码展示了如何在 ggplot2 中创建散点图并添加一条最佳拟合线和 95% 置信带：

 library (ggplot2)

#create scatterplot with confidence bands
ggplot(data=mtcars, aes (x=mpg, y=wt)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=lm)

蓝线代表拟合的线性回归线，灰色带代表 95% 置信区间带。

示例 2：更改置信区间水平

默认情况下， geom_smooth()使用 95% 置信带，但您可以使用level参数指定不同的置信水平。

例如，我们可以选择创建 90% 的置信区间：

 library (ggplot2)

#create scatterplot with 90% confidence bands
ggplot(data=mtcars, aes (x=mpg, y=wt)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=lm, level= 0.90 )

您使用的置信水平越小，回归线周围的置信区间带就越窄。

示例 3：更改置信区间线的外观

您还可以使用color和fill参数分别更改回归线的颜色和置信区间带的颜色：

 library (ggplot2)

#create scatterplot with custom confidence interval lines
ggplot(data=mtcars, aes (x=mpg, y=wt)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method=lm, color=' red ', fill=' lightblue ')

回归线现在为红色，置信区间带填充为浅蓝色。

注意：您可以 在此处找到geom_smooth()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在ggplot2中执行其他常见操作：

如何更改ggplot2中的图例标题
如何在ggplot2中旋转轴标签
如何在 R 中修复：找不到函数“ggplot”