如何修复错误：“数据”必须是数据框或可通过“fortify()”强制转换的其他对象，而不是数字向量

在 R 中您可能遇到的错误是：

 Error: `data` must be a data frame, or other object coercible by `fortify()`,
        not a digital vector

当您尝试使用ggplot2在数据框中绘制变量，但为数据参数引用向量而不是数据框时，会出现此错误。

本教程准确解释了如何修复此错误。

如何重现错误

假设我们在 R 中有以下数据框：

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8),
                 y=c(4, 8, 14, 19, 14, 13, 9, 9))

#view data frame
df

  xy
1 1 4
2 2 8
3 3 14
4 4 19
5 5 14
6 6 13
7 7 9
8 8 9

现在假设我们尝试创建一个散点图来可视化数据框中的 x 和 y 变量：

 library (ggplot2)

#attempt to create scatter plot
ggplot(df$x, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point()

Error: `data` must be a data frame, or other object coercible by `fortify()`,
        not a digital vector

我们收到错误，因为我们在ggplot()函数的数据参数中引用了数字向量 ( df$x )，而不是数据框。

如何修复错误

修复此错误的方法是在ggplot()函数中引用数据参数的数据框。

在我们的示例中，我们应该使用df而不是df$x作为数据参数：

 library (ggplot2)

#create scatterplot
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
    geom_point()

请注意，这次我们能够成功创建点云，没有任何错误。

其他资源

以下教程解释了如何解决 R 中的其他常见错误：

如何修复：ggplot2 不知道如何处理不相等的类数据
如何修复：stripchart.default(x1, …) 中的错误：无效的绘图方法
如何修复：eval 中的错误（predvars、data、env）：未找到对象“x”