Ggplot2 中默认颜色的完整指南

ggplot2包包含一个默认颜色列表，它根据元素总数用于绘图中的元素。

例如，以下代码显示如何创建包含三个条形的条形图：

 library (ggplot2)

#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C'),
                 dots=c(22, 28, 15))

#create bar plot using df
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
  geom_bar(stat = " identity ") 

默认情况下，ggplot2 选择对条形图使用特定的红色、绿色和蓝色阴影。

我们可以使用scales包中的hue_pal()来提取图中使用的实际十六进制颜色代码：

 library (scales)

#extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 
hex <- hue_pal()( 3 )

#display hex color codes
hex

[1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF"

以下是如何解释结果：

• 图中红色的十六进制颜色代码是#F8766D 。
• 图中绿色的十六进制颜色代码是#00BA38 。
• 图中蓝色的十六进制颜色代码是#619CFF 。

我们还可以使用scales包中的show_col()将十六进制颜色代码覆盖到它们的实际颜色上：

 library (scales)

#extract hex color codes for a plot with three elements in ggplot2 
hex <- hue_pal()( 3 )

#overlay hex color codes on actual colors
show_col(hex)

我们可以使用以下代码创建一个图，该图显示具有一到八个元素的图的默认 ggplot2 颜色：

 library (scales)

#set margins of plot area
by(may = c(0.1, 0, 0.1, 0), bg = " grey85 ")

#create plot with ggplot2 default colors from 1 to 8
gc. grid <- layout(matrix(1:8, nrow = 8 ))
for (i in 1:8){
   gc. ramp <- hue_pal()(i)
   plot(c(0, 8), c(0,1),
        type=" n ", 
        bty=" n ", 
        xaxt=" n ", 
        yaxt=" n ", xlab="", ylab="")
   for (j in 1:i){
      rect(j - 1, 0, j - 0.25, 1, col = gc. ramp [j])
   }
} 

我们可以使用以下代码来显示图中显示的每种颜色的十六进制颜色代码：

 library (scales)

#display ggplot2 default hex color codes from 1 to 8
for (i in 1:8){
  print (hue_pal()(i))
}

[1] "#F8766D"
[1] "#F8766D" "#00BFC4"
[1] "#F8766D" "#00BA38" "#619CFF"
[1] "#F8766D" "#7CAE00" "#00BFC4" "#C77CFF"
[1] "#F8766D" "#A3A500" "#00BF7D" "#00B0F6" "#E76BF3"
[1] "#F8766D" "#B79F00" "#00BA38" "#00BFC4" "#619CFF" "#F564E3"
[1] "#F8766D" "#C49A00" "#53B400" "#00C094" "#00B6EB" "#A58AFF" "#FB61D7"
[1] "#F8766D" "#CD9600" "#7CAE00" "#00BE67" "#00BFC4" "#00A9FF" "#C77CFF" "#FF61CC"

其他资源

以下教程解释了如何在 R 中执行其他常见操作：

最佳 ggplot2 主题的完整指南
如何更改ggplot2中的图例大小
如何删除ggplot2中的图例