如何在 spss 中执行 levene 检验

Levene 检验用于确定两个或多个组是否具有相等的方差。

它被广泛使用，因为许多统计检验都依赖于组具有相等方差的假设。

本教程介绍如何在 SPSS 中执行 Levene 检验。

示例：SPSS 中的 Levene 检验

研究人员想知道三种不同的肥料是否会导致不同程度的植物生长。

他们随机选择 30 种不同的植物，并将它们分成三组，每组 10 株，并为每组施用不同的肥料。一个月后，他们测量了每株植物的高度。

以下屏幕截图显示了每株植物的生长量（以英寸为单位），以及施加到植物上的肥料（1、2 或 3）：

按照以下步骤在 SPSS 中执行 Levene 检验，以确定三组是否具有相等方差。

步骤 1：选择探索选项。

单击分析选项卡，然后单击描述性统计，然后单击浏览：

步骤2：填写必要的值以执行测试。

将“growth”拖入“Dependent List”下的框中并拖动“施肥”  在因素列表下的框中。

然后单击“绘图”并确保选择“功率估计” 。然后点击继续。然后单击“确定” 。

第 3 步：解释结果。

单击“确定”后，将显示 Levene 测试结果：

此表显示了 Levene 测试的四个不同版本的测试统计数据。我们感兴趣的数字位于第一行，它显示基于平均值的 Levene 检验的结果。

检验统计量为0.536 ，相应的 p 值为0.591* 。

由于该 p 值不小于 0.05，因此我们无法拒绝原假设。

这意味着我们没有足够的证据表明三种肥料之间的植物生长差异显着不同。

换句话说，三组的方差相等。如果我们要执行假设每个组具有相等方差的统计测试（例如单向方差分析），那么就会满足这一假设。

*此 p 值对应于分子 df = 2、分母 df = 27 的 F 统计量 0.536。也可以使用F 分布计算器来计算此 p 值。