如何在 matplotlib 中绘制箭头

要在 Matplotlib 中绘制箭头，您可以使用matplotlib.pyplot.arrow函数，该函数使用以下语法：

matplotlib.pyplot.arrow(x, y, dx, dy)

金子：

• x, y：箭头底部的 x 和 y 坐标
• dx、dy： x、y方向箭头的长度

本教程提供了该功能实际使用的几个示例。

示例1：绘制单个箭头

以下代码演示了如何在 Matplotlib 图上绘制单个箭头：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

#add arrow to plot
plt. arrow (x= 4 , y= 18 , dx= 2 , dy= 5 , width= .08 ) 
  
#displayplot 
plt. show ()

请注意，我们可以设置dx=0来创建垂直箭头，设置dy=0来创建水平箭头。

例如，以下是创建垂直箭头的方法：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

#add arrow to plot
plt. arrow (x= 4 , y= 18 , dx= 0 , dy= 5 , width= .08 ) 
  
#displayplot 
plt. show () 

示例 2：设置箭头样式

默认情况下，Matplotlib 中的箭头是蓝色且带有黑色边缘，但我们可以使用facecolor和edgecolor参数轻松更改此设置：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

#add arrow to plot
plt. arrow (x= 4 , y= 18 , dx= 0 , dy= 5 , width= .08 , facecolor= 'red' , edgecolor= 'none' ) 
  
#displayplot 
plt. show () 

您可以在此处找到可应用于箭头的样式属性的完整列表。

示例 3：向箭头添加注释

以下代码显示如何在 Matplotlib 图上的箭头下添加注释：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

#add arrow to plot
plt. arrow (x= 4 , y= 18 , dx= 0 , dy= 5 , width= .08 ) 

#add annotation
plt. annotate (' General direction ', xy = (3.4, 17))
  
#displayplot 
plt. show () 

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