如何在 matplotlib 中调整子图大小

您可以使用以下语法来调整 Matplotlib 中子图的大小：

 #specify one size for all subplots
fig, ax = plt. subplots (2, 2, figsize=(10,7))

#specify individual sizes for subplots
fig, ax = plt. subplots (1, 2, gridspec_kw={' width_ratios ': [3, 1]})

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：指定所有子图的大小

以下代码显示如何指定所有子图的大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt. subplots (2, 2, figsize=(10,7))
fig. tight_layout ()

#define data
x = [1, 2, 3]
y = [7, 13, 24]

#create subplots
ax[0, 0]. plot (x,y,color=' red ')
ax[0, 1]. plot (x,y,color=' blue ')
ax[1, 0]. plot (x,y,color=' green ')
ax[1, 1]. plot (x,y,color=' purple ') 

我们可以通过更改FigSize参数的值来轻松更改子跟踪的大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt. subplots (2, 2, figsize=(5,5))
fig. tight_layout ()

#define data
x = [1, 2, 3]
y = [7, 13, 24]

#create subplots
ax[0, 0]. plot (x,y,color=' red ')
ax[0, 1]. plot (x,y,color=' blue ')
ax[1, 0]. plot (x,y,color=' green ')
ax[1, 1]. plot (x,y,color=' purple ') 

示例 2：指定各个子图的大小

以下代码显示如何为各个子图指定不同的大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt. subplots (1, 2, gridspec_kw={' width_ratios ': [3, 1]})
fig. tight_layout ()

#define data
x = [1, 2, 3]
y = [7, 13, 24]

#create subplots
ax[0]. plot (x,y,color=' red ')
ax[1]. plot (x,y,color=' blue ') 

我们可以通过更改width_ratios参数中的值来轻松更改子迹线的大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define subplots
fig, ax = plt. subplots (1, 2, gridspec_kw={' width_ratios ': [1, 3]})
fig. tight_layout ()

#define data
x = [1, 2, 3]
y = [7, 13, 24]

#create subplots
ax[0]. plot (x,y,color=' red ')
ax[1]. plot (x,y,color=' blue ') 

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