如何在 matplotlib 中调整标记大小（附示例）

您可以使用s参数来调整 Matplotlib 中的点标记大小：

 plt. scatter (x, y, s= 40 ) 

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：为所有点设置单个标记大小

以下代码演示了如何在 Matplotlib 中创建散点图并为图中的所有点设置单个标记大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 40
plt. scatter (A, B, s= 40 )

我们为s参数指定的数字越大，图中的点就越大：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#create scatterplot, specifying marker size to be 120
plt. scatter (A, B, s= 120 ) 

示例2：为每个点设置不同的标记大小

以下代码展示了如何在 Matplotlib 中创建散点图并为图中的每个点设置不同的标记大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#define array of marker sizes to use
sizes = [20, 40, 60, 80, 100, 150]

#create scatterplot, using marker sizes specified in array
plt. scatter (A, B, s= sizes ) 

示例 3：使用函数设置标记大小

以下代码演示了如何在 Matplotlib 中创建散点图，并使用函数设置图中每个点使用的标记大小：

 import matplotlib. pyplot as plt

#define two arrays for plotting
A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]
B = [12, 14, 17, 20, 22, 27]

#define array of marker sizes to use
sizes = [3**n for n in range ( len (A))]

#create scatterplot, using marker sizes specified in function
plt. scatter (A, B, s= sizes ) 

您可以在此处找到有关调整标记大小的完整 Matplotlib 文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 Matplotlib 中执行其他常见操作：

如何注释 Matplotlib 散点图
如何在 Matplotlib 中向散点图添加图例