如何调整 matplotlib 颜色条的位置

颜色条是沿着 Matplotlib 图表一侧延伸的条，用作图表中显示的颜色的图例。

默认情况下，Matplotlib 在图表右侧显示颜色条，但您可以使用Matplotlib AxesGrid 工具包中的函数轻松更改此设置。

本教程展示了如何在实践中使用这些函数的几个示例。

示例 1：将颜色条放置在图表右侧

以下代码展示了如何生成 Matplotlib 图表以及如何在图表右侧放置颜色条：

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

#make this example reproducible
np.random.seed(1)

#create chart
fig, ax = plt. subplots ()
im = ax. imshow (np.random.rand(15,15))
ax. set_xlabel (' x-axis label ')

#add color bar
fig. colorbar (im)

plt. show ()

示例 2：将颜色条放置在图表下方

以下代码显示了如何在 Matplotlib 图表下放置颜色条：

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

#make this example reproducible
np.random.seed(1)

#create chart
fig, ax = plt. subplots ()
im = ax. imshow (np.random.rand(15,15))
ax. set_xlabel (' x-axis label ')

#add color bar below chart
divider = make_axes_locatable (ax)
cax = divider. new_vertical (size=' 5% ', pad=0.6, pack_start= True )
fig. add_axes (cax)
fig. colorbar (im, cax=cax, orientation=' horizontal ')

plt. show () 

请注意， pad参数在图表的 x 轴和颜色条之间创建填充。 pad 值越高，颜色条距离 x 轴越远。

示例 3：将颜色条放置在图表上方

以下代码显示如何在 Matplotlib 图表上方放置颜色条：

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

#make this example reproducible
np.random.seed(1)

#create chart
fig, ax = plt. subplots ()
im = ax. imshow (np.random.rand(15,15))
ax. set_xlabel (' x-axis label ')

#add color bar below chart
divider = make_axes_locatable (ax)
cax = divider. new_vertical (size=' 5% ', pad=0.4)
fig. add_axes (cax)
fig. colorbar (im, cax=cax, orientation=' horizontal ')

plt. show () 

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