Mongodb：如何按多个字段排序

您可以使用以下语法按多个字段对 MongoDB 中的文档进行排序：

 db.myCollection.find().sort( { " field1 ": 1, " field2 ": -1 } )

此特定代码首先按字段 1升序对名为myCollection 的集合中的文档进行排序，然后按字段 2降序排序。

以下示例展示了如何在具有以下文档的催收团队中使用此语法：

 db.teams.insertOne({team: " Mavs ", points: 30, rebounds: 8})
db.teams.insertOne({team: " Spurs ", points: 30, rebounds: 12})
db.teams.insertOne({team: " Rockets ", points: 20, rebounds: 7})
db.teams.insertOne({team: " Warriors ", points: 25, rebounds: 5})
db.teams.insertOne({team: " Cavs ", points: 25, rebounds: 9})

示例1：MongoDB中按多个字段排序（升序）

我们可以使用以下代码对Teams集合中的文档进行排序，首先增加“points”，然后增加“bounces”：

 db.teams.find().sort( { " points ": 1, " rebounds ": 1 } )

该查询返回以下结果：

 { _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203b"),
  team: 'Rockets',
  points: 20,
  rebounds: 7 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203c"),
  team: 'Warriors',
  points: 25,
  rebounds: 5 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203d"),
  team: 'Cavs',
  points: 25,
  rebounds: 9 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb2039"),
  team: 'Mavs',
  points: 30,
  rebounds: 8 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203a"),
  team: 'Spurs',
  points: 30,
  rebounds: 12 }

请注意，文档按增加“points”字段（从最小到最大）然后按增加“rebounds”字段（从最小到最大）排序。

示例2：MongoDB中按多个字段排序（降序）

我们可以使用以下代码对team集合中的文档进行排序，首先通过减少“points”，然后减少“bounces”：

 db.teams.find().sort( { " points ": -1, " rebounds ": -1 } )

该查询返回以下结果：

 { _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203a"),
  team: 'Spurs',
  points: 30,
  rebounds: 12 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb2039"),
  team: 'Mavs',
  points: 30,
  rebounds: 8 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203d"),
  team: 'Cavs',
  points: 25,
  rebounds: 9 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203c"),
  team: 'Warriors',
  points: 25,
  rebounds: 5 }
{ _id: ObjectId("61f952c167f1c64a1afb203b"),
  team: 'Rockets',
  points: 20,
  rebounds: 7 }

请注意，文档按递减的“points”字段（从最大到最小）排序，然后按递减的“rebounds”字段（从最大到最小）排序。

注意：您可以在此处找到排序函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 MongoDB 中执行其他常见操作：

MongoDB：如何按日期排序
MongoDB：如何分组和计数
MongoDB：如何按多个字段分组