均方误差计算器
均方误差 (MSE)是一种衡量指标，可以告诉我们在回归分析中预测值与观测值的平均差距有多大。计算方法如下：
MSE = Σ(P i – O i ) 2 / n
金子：
- Σ 是一个奇特的符号，意思是“和”
- P i是第 i 个观测值的预测值
- O i是第 i 个观测值的观测值
- n 是样本量
要查找回归的 MSE，只需在下面的两个框中输入观察值和预测值的列表，然后单击“计算”按钮：
观察值：
预测值：
均方误差= 2.43242
关于作者
本杰明·安德森博
大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多