如何在 r 中使用 na.omit（带有示例）

您可以使用 R 中的na.omit()函数删除向量、矩阵或数据框中的所有不完整情况。

该函数使用以下基本语法：

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

以下示例展示了如何在实践中使用此功能。

示例1：从向量中省略NA值

下面的代码展示了如何从向量中省略所有 NA 值：

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

输出的第一行显示没有 NA 值的向量，而接下来的两行显示有关 NA 值位置的附加信息。

我们可以使用以下代码简单地返回不带 NA 值的向量：

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

示例 2：省略数据帧任何列中带有 NA 的行

下面的代码展示了如何省略数据框任意列中具有 NA 值的所有行：

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

示例 3：省略数据帧特定列中带有 NA 的行

要省略数据框特定列中具有 NA 值的行，实际上使用is.na()函数更容易，如下所示：

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

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