Np控制卡

在本文中,我们向您展示什么是 NP 控制图以及它的用途。此外,您将能够看到一个已解决的练习,其中我们解释了如何制作 NP 控制图。

什么是 NP 控制图?

NP 控制图(或简称NP 图)是绘制多个恒定大小样本中的缺陷单元数量的图表。

NP 控制图用于监控过程中的缺陷单元数量是否超过控制限值。

例如,NP控制图可用于分析生产过程中产生的缺陷产品的演变。这样,当不良品数量超过控制限度时,我们就可以知道生产过程中出现了问题。

值得注意的是,与 P 控制图不同,NP 控制图不监控缺陷单元的比例,而是监控缺陷单元的数量。此外,所有样本的大小必须相同。

如何制作NP控制图

创建 NP 控制图的步骤如下:

  1. 取样:首先,您需要取样不同的样品,以查看图表上缺陷单元数量的演变。样品的尺寸必须相同。另外,建议至少抽取20个样本,且样本量大于50个。
  2. 计算缺陷单位的数量:对于每个样本,必须确定至少有一个缺陷的单位数量。
  3. 计算比例平均值:从所有研究的元素中,您需要计算缺陷单元的总比例。
  4. \overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de unidades defectuosas}}{\text{N\'umero total de unidades}}

  5. 从 NP 卡计算控制限:对于每个测试样品,您必须使用以下公式找到其控制限:
  6. \displaystyle LCS=n\overline{p}+3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}

    \displaystyle LCI=n\overline{p}-3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}

    金子

    LCS

    LCI

    分别为控制上限和下限,

    \overline{p}

    是缺陷比例的平均值,

    n

    是样本大小。

  7. 在图表上绘制值:现在您需要在图表上绘制获得的缺陷数量以及上一步中计算的控制限的值。
  8. 分析 NP 控制图:最后,剩下的就是检查没有值超出图表的控制限,因此过程处于受控状态。否则,必须采取措施纠正生产过程。

NP 控制图示例

接下来我们将了解如何使用逐步解决的示例创建 NP 控制图。

  • 某工业公司采集了100个单位的样品,并分析了每个样品中缺陷零件的数量,您可以在下表中看到记录的值。使用获得的数据创建 NP 控制图。

正如您所看到的,所有检查的样本都具有相同的大小,而且样本大小大于 50 个单位,因此满足能够制作 NP 控制图的特征。

所以,制作NP图首先需要计算的是平均不良品数。为此,只需应用以下公式:

\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de unidades defectuosas}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{118}{30\cdot 100}=0,039

现在我们用上面看到的公式计算 NP 卡控制限制:

\begin{aligned}\displaystyle LCS&=n\overline{p}+3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}\\[2ex]&=100\cdot 0,039+3\sqrt{100\cdot 0,039(1-0,039)}\\[2ex]&=9,76\end{aligned}

\begin{aligned}\displaystyle LCI&=n\overline{p}-3\sqrt{n\overline{p}(1-\overline{p})}\\[2ex]&=100\cdot 0,039-3\sqrt{100\cdot 0,039(1-0,039)}\\[2ex]&=-1,9\end{aligned}

控制下限已变为负数,这没有任何意义,因为无法制造有缺陷的负数单位。因此,我们将控制下限设置为0。

一旦我们计算了控制限,我们就在 NP 控制图中绘制所有值:

NP控制卡

从NP图中可以看出,从样品中采集到的所有值都在控制限之间,因此可以得出生产过程处于受控状态的结论。

其他类型的控制图

除了NP控制图之外,质量管理中还有其他类型的属性控制图:

  • P控制卡:控制不良品比例。
  • 控制卡C :监控发生的故障数量。
  • 控制图U :缺陷数量按照图C 进行控制,但样本大小是可变的。

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