如何从 numpy 数组中删除重复元素

您可以使用以下方法删除 NumPy 中的重复元素：

方法 1：从 NumPy 数组中删除重复元素

 new_data = np. unique (data)

方法 2：从 NumPy 矩阵中删除重复行

 new_data = np. single (data, axis= 0 )

方法 3：从 NumPy 矩阵中删除重复列

 new_data = np. unique (data, axis= 1 )

以下示例展示了如何在实践中使用每种方法。

示例 1：从 NumPy 数组中删除重复元素

以下代码显示如何从 NumPy 数组中删除重复元素：

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([1, 1, 1, 2, 2, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 8])

#create new array that removes duplicates
new_data = np. unique (data)

#view new array
print( new_data)

[1 2 4 5 7 8]

请注意，所有重复项均已从 NumPy 数组中删除，仅保留唯一值。

示例 2：从 NumPy 矩阵中删除重复行

以下代码显示如何从 NumPy 矩阵中删除重复行：

 import numpy as np

#create NumPy matrix
data = np. array ([[1, 5, 5, 8],
                 [1, 5, 5, 8],
                 [6, 2, 3, 4],
                 [6, 2, 3, 4]])

#create new array that removes duplicate rows
new_data = np. single (data, axis= 0 )

#view new matrix
print (new_data)

[[1 5 5 8]
 [6 2 3 4]]

请注意，所有重复的行已从 NumPy 矩阵中删除，仅保留唯一的行。

示例 3：从 NumPy 矩阵中删除重复列

以下代码显示如何从 NumPy 矩阵中删除重复的列：

 import numpy as np

#create NumPy matrix
data = np. array ([[1, 1, 5, 8, 1],
                 [1, 1, 2, 6, 1],
                 [4, 4, 3, 8, 4]])

#create new matrix that removes duplicate columns
new_data = np. unique (data, axis= 1 )

#view new matrix
print (new_data)

[[1 5 8]
 [1 2 6]
 [4 3 8]]

请注意，所有重复的列已从 NumPy 矩阵中删除，仅保留唯一的列。

其他资源

以下教程解释了如何在 NumPy 中执行其他常见任务：

如何用值填充 NumPy 数组
如何从 NumPy 数组中删除特定元素
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