如何修复：“numpy.float64”对象不支持元素分配

使用 Python 时可能遇到的一个常见错误是：

 TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

当您尝试使用方括号将新值分配给类型为float64的 NumPy 变量时，通常会发生此错误。

以下示例展示了如何在实践中解决此错误。

如何重现错误

假设我们创建一个值为15.22的 NumPy 变量，并尝试使用括号为其赋予新值13.7 ：

 import numpy as np

#define some float value
one_float = np. float64 (15.22)

#attempt to modify float value to be 13.7
one_float[0] = 13.7

TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

我们收到对象“numpy.float64”不支持元素分配的错误。

我们收到此错误是因为one_float是标量，但我们尝试将其视为数组，可以使用方括号来修改索引位置 0 处的值。

由于one_float不是数组，因此在尝试修改其值时不能使用方括号。

如何修复错误

解决此错误的方法是在为浮点数分配新值时不使用方括号：

 #modify float value to be 13.7
one_float = 13.7

#view float
print (one_float)

13.7

我们成功地将值从15.22更改为13.7 ，因为我们没有使用括号。

请注意，只要您使用的是数组，就可以使用方括号来修改特定索引位置的值。

例如，以下代码显示如何使用括号表示法将 NumPy 数组的第一个元素从15.22更改为13.7 ：

 import numpy as np

#define a NumPy array of floats
many_floats = np. float64 ([15.22, 34.2, 15.4, 13.2, 33.4])

#modify float value in first index position of array to be 13.7
many_floats[0] = 13.7

#view updated array
print (many_floats)

[13.7 34.2 15.4 13.2 33.4]

这次我们也没有收到错误，因为我们正在使用 NumPy 数组，因此使用括号是有意义的。

其他资源

以下教程解释了如何修复 Python 中的其他常见错误：

如何在 Python 中修复：对象“numpy.ndarray”不可调用
如何修复：类型错误：对象“numpy.float64”不可调用
如何修复：类型错误：预期字符串或字节对象