如何将 numpy 数组转换为 pandas dataframe

您可以使用以下语法将 NumPy 数组转换为 pandas DataFrame：

 #create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将 NumPy 数组转换为 Pandas DataFrame

假设我们有以下 NumPy 数组：

 import numpy as np

#create NumPy array
data = np. array ([[1, 7, 6, 5, 6], [4, 4, 4, 3, 1]])

#print class of NumPy array
type (data)

numpy.ndarray

我们可以使用以下语法将 NumPy 数组转换为 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#convert NumPy array to pandas DataFrame
df = pd. DataFrame (data=data)

#printDataFrame
print (df)

   0 1 2 3 4
0 1 7 6 5 6
1 4 4 4 3 1

#print class of DataFrame
type (df)

pandas.core.frame.DataFrame

指定 Pandas DataFrame 的行名称和列名称

我们还可以分别使用索引和列参数指定 DataFrame 的行名称和列名称。

 #convert array to DataFrame and specify rows & columns
df = pd. DataFrame (data=data, index=["r1", "r2"], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])

#print the DataFrame
print (df)

    A B C D E
r1 1 7 6 5 6
r2 4 4 4 3 1

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