如何在 numpy 中向矩阵添加行（带有示例）

您可以使用以下语法在 NumPy 中向矩阵添加行：

 #add new_row to current_matrix
current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row])

您还可以使用以下语法仅向满足特定条件的矩阵添加行：

 #only add rows where first element is less than 10
current_matrix = np. vstack ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10 ]))

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：在 NumPy 中向矩阵添加一行

以下代码显示了如何在 NumPy 中向矩阵添加新行：

 import numpy as np

#define matrix
current_matrix = np. array ([[1,2,3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

#define row to add
new_row = np. array ([10, 11, 12])

#add new row to matrix
current_matrix = np. vstack ([current_matrix, new_row])

#view updated matrix
current_matrix

array([[ 1, 2, 3],
       [4,5,6],
       [7, 8, 9],
       [10, 11, 12]])

请注意，最后一行已成功添加到矩阵中。

示例 2：根据条件向矩阵添加行

以下代码展示了如何根据特定条件向现有矩阵添加多个新行：

 import numpy as np

#define matrix
current_matrix = np. array ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

#define potential new rows to add
new_rows = np. array ([[6, 8, 10], [8, 10, 12], [10, 12, 14]])

#only add rows where first element in row is less than 10
current_matrix = np. vstack ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10 ]))

#view updated matrix
current_matrix

array([[ 1, 2, 3],
       [4,5,6],
       [7, 8, 9],
       [6, 8, 10],
       [8, 10, 12]])

仅添加第一个元素小于 10 的行。

注意：您可以在此处找到vstack()函数的完整在线文档。

其他资源

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