如何列出 pandas 中的所有列名称（4 种方法）

您可以使用以下四种方法之一列出 pandas DataFrame 中的所有列名称：

方法一：使用钩子

 [column for column in df]

方法2：使用tolist()

 df. columns . values . tolist ()

方法3：使用list()

 list(df)

方法 4：使用 list() 和列值

 list(df. columns . values )

以下示例展示了如何将这些方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

方法一：使用钩子

以下代码显示如何使用方括号列出 pandas DataFrame 中的所有列名称：

 [column for column in df]

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

方法2：使用tolist()

以下代码显示如何使用.tolist()函数列出所有列名称：

 df. columns . values . tolist ()

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

方法3：使用list()

以下代码显示如何使用list()函数列出所有列名称：

 list(df)

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks'] 

方法 4：使用 list() 和列值

以下代码显示如何使用list()函数和列值列出所有列名称：

 list(df. columns . values )

['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']

请注意，所有四种方法都返回相同的结果。

请注意，对于非常大的 DataFrame， df.columns.values.tolist()方法往往是最快的。

其他资源

以下教程解释了如何使用 pandas DataFrame 的列执行其他常见功能：

如何删除 Pandas 中的列
如何排除 Pandas 中的列
如何将函数应用于 Pandas 中的选定列
如何更改 Pandas DataFrame 中的列顺序