Pandas：如何删除除特定列之外的所有列

您可以使用以下方法从 pandas DataFrame 中删除除某些列之外的所有列：

方法一：使用双钩针

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

方法 2：使用 .loc

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

这两种方法都会从 DataFrame 中删除除名为col2和col6的列之外的所有列。

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

示例 1：使用双括号删除除特定列之外的所有列

我们可以使用以下语法从 DataFrame 中删除除点和块之外的所有列：

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

请注意，仅保留点列和块列。

所有其他列均已删除。

示例 2：使用 .loc 删除除特定列之外的所有列

我们还可以使用 .loc 函数从 DataFrame 中删除除点和块之外的所有列：

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

请注意，仅保留点列和块列。

这与前面示例的结果相匹配。

相关： Pandas loc 与 iloc：有什么区别？

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何删除 Pandas DataFrame 中的第一行
如何删除 Pandas DataFrame 中的第一列
如何删除 Pandas 中的重复列