Pandas：按索引和列对 dataframe 进行排序

您可以使用以下语法按索引和列对 pandas DataFrame 进行排序：

 df = df. sort_values (by = [' column_name ', ' index '], ascending = [ False , True ])

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：按索引和列对 DataFrame 进行排序

以下代码显示了如何按名为点的列然后按索引列对 pandas DataFrame 进行排序：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' id ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' points ': [25, 15, 15, 14, 20, 20, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}). set_index (' id ')

#view first few rows
df. head ()

	points assists rebounds
id			
1 25 5 11
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6
5 20 12 6

#sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '], ascending = [ False , True ])

	points assists rebounds
id			
8 29 4 12
1 25 5 11
7 25 9 9
5 20 12 6
6 20 9 5
2 15 7 8
3 15 7 10
4 14 9 6

生成的 DataFrame 按分数降序排序，然后按索引升序排序（如果有两个玩家得分相同）。

请注意，如果我们不使用升序参数，则每列将使用升序作为默认排序方法：

 #sort by points and then by index
df. sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

如果索引列当前未命名，您可以对其进行重命名，然后进行相应的排序：

 #sort by points and then by index
df. rename_axis (' index '). sort_values (by = [' points ', ' id '])

        points assists rebounds
id			
4 14 9 6
2 15 7 8
3 15 7 10
5 20 12 6
6 20 9 5
1 25 5 11
7 25 9 9
8 29 4 12

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