如何修复：类型错误：“dataframe”对象不可调用

使用 pandas 时可能遇到的一个常见错误是：

 TypeError : 'DataFrame' object is not callable

当您尝试使用圆括号()而不是方括号[]对 pandas DataFrame 中的变量执行计算时，通常会发生此错误。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

如何重现错误

假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

现在假设我们尝试计算“点”列中的平均值：

 #attempt to calculate mean value in points column
df(' points '). mean ()

TypeError : 'DataFrame' object is not callable

由于我们使用了 round ()括号，pandas 认为我们正在尝试将 DataFrame 作为函数调用。

由于 DataFrame 不是函数，因此我们收到错误。

如何修复错误

解决此错误的方法是在访问点列时简单地使用方括号[ ]而不是圆括号() ：

 #calculate mean value in points column
df[' points ']. mean ()

18.25

由于我们使用了方括号，我们能够计算分数列的平均值 (18.25)，而不会收到错误。

另请注意，我们还可以使用以下点符号来计算点列的平均值：

 #calculate mean value in points column
df. points . mean ()

18.25

请注意，这次我们也没有收到任何错误。

其他资源

以下教程解释了如何修复 Python 中的其他常见错误：

如何在 Python 中修复：对象“numpy.ndarray”不可调用
如何修复：类型错误：对象“numpy.float64”不可调用
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