如何从 pandas dataframe 获取单元格值

您可以使用以下语法从 pandas DataFrame 获取单元格值：

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

请注意，所有三个方法都将返回相同的值。

以下示例展示了如何将这些方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

方法1：使用iloc函数获取单元格值

以下代码展示了如何使用.iloc函数获取pandas DataFrame中的各个单元格值：

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

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方法2：使用at函数获取单元格值

下面的代码展示了如何使用.at函数获取pandas DataFrame中不同的单元格值：

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

方法3：使用values函数获取单元格值

以下代码展示了如何使用.values函数获取pandas DataFrame中的各个单元格值：

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

请注意，所有三个方法都返回相同的值。

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