如何从 pandas 的日期中提取月份（带有示例）

您可以使用以下基本语法从 pandas 中的日期中提取月份：

 df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' date_column ']). month

下面的例子展示了如何在实际中使用这个功能。

示例：从 Pandas 中的日期中提取月份

假设我们有以下 pandas DataFrame：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' sales_date ': ['2020-01-18', '2020-02-20', '2020-03-21'],
                   ' total_sales ': [675, 500, 575]})

#view DataFrame
print (df)

   sales_date total_sales
0 2020-01-18 675
1 2020-02-20 500
2 2020-03-21 575

我们可以使用以下语法创建一个包含“sales_date”列月份的新列：

 #extract month as new column
df[' month '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). month

#view updated DataFrame
print (df)

	sales_date total_sales month
0 2020-01-18 675 1
1 2020-02-20 500 2
2 2020-03-21 575 3

我们还可以使用以下语法创建一个包含“sales_date”列年份的新列：

 #extract year as new column
df[' year '] = pd. DatetimeIndex (df[' sales_date ']). year

#view updated DataFrame
print (df)

        sales_date total_sales month year
0 2020-01-18 675 1 2020
1 2020-02-20 500 2 2020
2 2020-03-21 575 3 2020

请注意，如果 DataFrame 中存在 NaN 值，该函数将自动为新的月份和年份列中的相应值生成 NaN 值。

相关：如何按日期对 Pandas DataFrame 进行排序

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

Pandas：如何计算列中特定值的出现次数
Pandas：获取列与值匹配的行的索引
Pandas：如何计算DataFrame中的缺失值