如何从字符串创建 pandas dataframe

您可以使用以下基本语法从字符串创建 pandas DataFrame：

 import pandas as pd
import io   

df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

这种特殊的语法使用名为string_data 的字符串中包含的值创建一个 pandas DataFrame。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例 1：从带有逗号分隔符的字符串创建 DataFrame

以下代码展示了如何从字符串创建 pandas DataFrame，其中字符串值以逗号分隔：

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points, assists, rebounds
5, 15, 22
7, 12, 9
4, 3, 18
2, 5, 10
3, 11, 5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

结果是一个具有五行三列的 pandas DataFrame。

示例 2：从带有分号分隔符的字符串创建 DataFrame

以下代码展示了如何从字符串创建 pandas DataFrame，其中字符串值用分号分隔：

 import pandas as pd
import io

#define string
string_data="""points;assists;rebounds
5;15;22
7;12;9
4;3;18
2;5;10
3;11;5
"""

#create pandas DataFrame from string
df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" ; ")

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 5 15 22
1 7 12 9
2 4 3 18
3 2 5 10
4 3 11 5

结果是一个具有五行三列的 pandas DataFrame。

如果您有一个具有不同分隔符的字符串，只需使用read_csv()函数中的sep参数来指定分隔符。

其他资源

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