Pandas：如何删除不在列表中的列

您可以使用以下基本语法从 pandas DataFrame 中删除不在特定列表中的列：

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

此特定示例将从 DataFrame 中删除任何不等于col1 、 col2或col3的列。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：删除不在 Pandas 列表中的列

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

现在假设我们要创建一个新的 DataFrame，它删除不在以下列列表中的所有列： team 、 points和Steles 。

我们可以使用以下语法来做到这一点：

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

请注意，原始 DataFrame 中不在keep_cols列表中的每一列都已从新 DataFrame 中删除。

其他资源

以下教程解释了如何执行其他常见的 panda 任务：

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