Pandas：如何删除包含特定字符串的行

您可以使用以下语法删除 pandas DataFrame 中包含特定字符串的行：

 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ]

本教程通过以下 DataFrame 解释了此语法的实际使用的几个示例：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

示例 1：删除包含特定字符串的行

以下代码显示如何从 DataFrame 中删除团队列中包含“A”的所有行：

 df[df[" team "]. str . contains (" A ")== False ]

        team conference points
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

示例 2：删除列表中包含字符串的行

以下代码显示如何从 DataFrame 中删除团队列中包含“A”或“B”的所有行：

 df[df[" team "]. str . contains (" A|B ")== False ]

	team conference points
5 C East 5

示例 3：删除包含部分字符串的行

在前面的示例中，我们根据与一个或多个字符串完全匹配的行删除了行。

但是，如果我们想删除包含部分字符串的行，我们可以使用以下语法：

 #identify partial string to look for
discard = [" Wes "]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df. conference . str . contains (' | ' .join (discard))]

team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
5 C East 5

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