如何删除 pandas dataframe 中的第一列（3 种方法）

您可以使用以下三种方法之一从 pandas DataFrame 中删除第一列：

方法一：使用滴法

 df. drop (columns= df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

方法2：使用iloc

 df = df. iloc [: , 1:]

方法三：使用del

 del df[df. columns [0]]

每种方法都会产生相同的结果。

以下示例展示了如何在实践中使用以下 pandas DataFrame 的每种方法：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

方法一：使用滴法

以下代码显示如何使用drop()函数从 pandas DataFrame 中删除第一列：

 #drop first column of DataFrame
df. drop (columns= df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

请注意，名为“team”的第一列已从 DataFrame 中删除。

另请注意，我们需要使用inplace=True来删除原始 DataFrame 中的列。

方法2：使用iloc

以下代码显示如何使用iloc函数从 pandas DataFrame 中删除第一列：

 #drop first column of DataFrame
df = df. iloc [: , 1:]

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

请注意，名为“team”的第一列已从 DataFrame 中删除。

方法三：使用del

以下代码显示如何使用del函数从 pandas DataFrame 中删除第一列：

 #drop first column of DataFrame
del df[df. columns [0]]

#view updated DataFrame
df

	position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

请注意，名为“team”的第一列已从 DataFrame 中删除。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见操作：

如何删除 Pandas 中的重复列
如何在 Pandas 中按索引删除行
如何在 Pandas 中按索引删除列
如何删除 Pandas 中包含特定值的行