Pandas：将 dataframe 中的特定列导出到 csv 文件

您可以使用以下语法仅将特定列从 pandas DataFrame 导出到 CSV 文件：

 df. to_csv (' my_data.csv ', columns=[' col1 ',' col4 ',' col6 '])

columns参数告诉 pandas 将哪些特定列从 DataFrame 导出到 CSV 文件。

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将特定列从 Pandas DataFrame 导出到 CSV 文件

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

如果我们使用to_csv()函数将 DataFrame 导出到 CSV 文件，pandas 将默认导出所有列：

 #export DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ')

CSV 文件如下所示：

请注意，DataFrame 中的所有列都包含在 CSV 文件中。

要仅将 DataFrame 中的特定列导出到 CSV 文件，我们可以使用columns参数。

例如，我们可以使用以下语法仅将球队和篮板列导出到 CSV 文件：

 #export only team and rebounds columns from DataFrame to CSV file
df. to_csv (' basketball_data.csv ', columns=[' team ',' rebounds '] )

CSV 文件如下所示：

请注意，CSV 文件中仅包含球队和篮板列。

注意：您可以在此处找到 pandas to_csv()函数的完整文档。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何在 Pandas 中将数据导出到无标题 CSV 文件
如何在 Pandas 中合并多个 CSV 文件
如何在 Pandas 中仅读取 CSV 文件中的特定行