如何反转 pandas dataframe（带有示例）

您可以使用以下基本语法来反转 pandas DataFrame 的行：

 df_reversed = df[::-1]

如果要反转 DataFrame 的行并重置索引值，可以使用以下语法：

 df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：如何反转 Pandas DataFrame

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

我们可以使用以下语法来反转 DataFrame 的行：

 #create new DataFrame with rows reversed
df_reversed = df[::-1]

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
7:28 a.m. 4
6 G 20 9
5 F 11 9
4 E 14 12
3 D 14 9
2 C 19 7
1 B 22 7
0 to 18 5

请注意，DataFrame 的行顺序已颠倒。

但是，每一行仍然包含其原始索引值。

如果要反转 DataFrame 的行并重置索引值，可以使用以下语法：

 #create reversed DataFrame and reset index values
df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
0:28 4
1 G 20 9
2 F 11 9
3 E 14 12
4 D 14 9
5 C 19 7
6 B 22 7
7 to 18 5

请注意，行顺序已反转，索引值已重置。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何在 Pandas 中选择具有 NaN 值的行
如何找到pandas中符合条件的第一行
如何获取 Pandas 的最后一行