Pandas：如何为列名添加前缀

您可以使用以下方法为 pandas DataFrame 中的列名称添加前缀：

方法一：为所有列名添加前缀

 df = df. add_prefix (' my_prefix_ ')

方法2：为特定列名添加前缀

 #specify columns to add prefix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' my_prefix_ '+c for c in df. columns if c in cols})

以下示例展示了如何将这些方法与以下 pandas DataFrame 一起使用：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

方法一：为所有列名添加前缀

以下代码显示如何向所有列名称添加“_total”前缀：

 #add 'total_' as prefix to each column name
df = df. add_prefix (' total_ ')

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists total_rebounds total_blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

请注意，前缀“_total”已添加到所有列名称中。

方法2：为特定列名添加前缀

以下代码显示如何仅将“total_”前缀添加到得分和助攻列中：

 #specify columns to add prefix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as prefix to specific columns
df = df. rename (columns={c: ' total_ '+c for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   total_points total_assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

请注意，“total_”前缀仅添加到得分和助攻列中。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

如何删除 Pandas 中的列
如何排除 Pandas 中的列
如何更改 Pandas 中的列顺序
如何将函数应用于 Pandas 中的选定列