如何将 pandas dataframe 分成几部分

您可以使用以下基本语法将 pandas DataFrame 分成更小的部分：

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

然后，您可以使用以下语法访问每个块：

 #access first chunk
list_df[0]

以下示例展示了如何在实践中使用此语法。

示例：将 Pandas DataFrame 分成几部分

假设我们有以下 pandas DataFrame，其中九行包含有关各种篮球运动员的信息：

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

我们可以使用以下语法将 DataFrame 拆分为块，每个块有 3 行：

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

然后我们可以使用以下语法来访问每个部分：

 #view first chunk
print (list_df[0])

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10

#view second chunk
print (list_df[1])

  team points assists rebounds
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5

#view third chunk
print (list_df[2])

  team points assists rebounds
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

请注意，正如我们所指定的，每个块包含三行。

请注意，在本示例中，我们使用只有九行的 DataFrame 作为简单示例。

在实践中，您可能会使用具有数十万甚至数百万行的 DataFrame。

您可以使用本示例中使用的相同语法将 DataFrame 拆分为特定大小的块。

其他资源

以下教程解释了如何在 pandas 中执行其他常见任务：

Pandas：如何按列值拆分 DataFrame
Pandas：如何将字符串列拆分为多列
Pandas：如何将一列列表拆分为多列